医疗行业是一个信息差较大的行业，术语体系庞杂且知识门类较多，如何能搜索到最精准的医学知识并采用最合理方式进行总结，这是我们医学 AIGC 平台 EviMed 所遇见的最主要的技术问题。
传统的数据库和全文检索方式难以满足我们的技术要求，结合了 Zilliz Cloud 向量数据库服务之后，我们的系统效能显著提升，客户响应速度提升了 8%，搜索结果精准度提升约 10%，企业内部运维成本也降低了 30% 。在使用的过程中，Zilliz Cloud的专家团队也为我们提供了很好的支持与帮助，国内向量数据库公司为我们的 EviMed 平台在行业中带来了很强的竞争优势。”
01.灵犀医疗：专注医学知识搜索与内容生成
灵犀医疗是一家专注进行医学知识搜索和内容生成的企业，自研的EviMed平台为医院、医药生产企业和医务工作者提供基于检索增强生成（RAG）的 SaaS 服务，快速进行临床科研、疾病科普和药学评价的 AIGC 服务。现今已辅助 300 余家大型三甲医院完成 1300 余万次医学知识搜索和临床问题解答，并辅助生成 80 余万篇医学内容。
02.为什么需要 Zilliz Cloud？
针对目前医学领域中知识搜索和内容生产全流程耗时较长且证据的转化利用率低的痛点，灵犀医疗搭建了全面、庞大、完整的医学知识数据库，数据量高达 3.5 亿。同时医学的术语体系庞杂，搜索关键词的界限模糊，传统的数据查询方式难以满足精准知识定位和分析的要求，且响应速度和稳定性都无法保证，经常面临知识查找不到或不精准的情况，在用 Zilliz Cloud 服务之前，经常遇到客户质疑知识搜索覆盖面不全等情况。
由于业务的发展和数据量的持续扩大，对向量数据库的要求也越来越多——需要弹性扩容支撑向量存储和搜索，运维成本要低，要能支持稠密向量搜索、稀疏向量搜索和关键词搜索等多样的搜索机制，以及对 JAVA 的良好兼容性等。
通过与 Zilliz 团队充分沟通，灵犀医疗现今已将第一批次的千万级向量数据库搬迁至 Zilliz Cloud 上，实现知识搜索和临床科研两大核心业务版块的支持。
传统的数据库和全文检索方式难以满足我们的技术要求，结合了 Zilliz Cloud 向量数据库服务之后，我们的系统效能显著提升，客户响应速度提升了 8%，搜索结果精准度提升约 10%，企业内部运维成本也降低了 30% 。在使用的过程中，Zilliz Cloud的专家团队也为我们提供了很好的支持与帮助，国内向量数据库公司为我们的 EviMed 平台在行业中带来了很强的竞争优势。”
01.灵犀医疗：专注医学知识搜索与内容生成
灵犀医疗是一家专注进行医学知识搜索和内容生成的企业，自研的EviMed平台为医院、医药生产企业和医务工作者提供基于检索增强生成（RAG）的 SaaS 服务，快速进行临床科研、疾病科普和药学评价的 AIGC 服务。现今已辅助 300 余家大型三甲医院完成 1300 余万次医学知识搜索和临床问题解答，并辅助生成 80 余万篇医学内容。
02.为什么需要 Zilliz Cloud？
针对目前医学领域中知识搜索和内容生产全流程耗时较长且证据的转化利用率低的痛点，灵犀医疗搭建了全面、庞大、完整的医学知识数据库，数据量高达 3.5 亿。同时医学的术语体系庞杂，搜索关键词的界限模糊，传统的数据查询方式难以满足精准知识定位和分析的要求，且响应速度和稳定性都无法保证，经常面临知识查找不到或不精准的情况，在用 Zilliz Cloud 服务之前，经常遇到客户质疑知识搜索覆盖面不全等情况。
由于业务的发展和数据量的持续扩大，对向量数据库的要求也越来越多——需要弹性扩容支撑向量存储和搜索，运维成本要低，要能支持稠密向量搜索、稀疏向量搜索和关键词搜索等多样的搜索机制，以及对 JAVA 的良好兼容性等。
通过与 Zilliz 团队充分沟通，灵犀医疗现今已将第一批次的千万级向量数据库搬迁至 Zilliz Cloud 上，实现知识搜索和临床科研两大核心业务版块的支持。
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