亚马逊北美站

　　卖家M：新的一年开工啦，求问各位大牛，打造新品、迭代老品，都有哪些思路?

　　做市场调研，了解用户的痛点和爽点。

　　研究品类Top 100的数据，并结合自己的供应链优势来选品。

　　做好对比分析。同一类目商品的平台价位、客户需求和竞争程度。

　　物流要提前准备好，发货时才能有备无患

　　注重消费者的反馈，在评论反馈中找到消费者的真实需求

　　各位老板说的都对!但今天我们想跟大家聊一聊另一个数据：

　　寻求产品优化灵感时，有没有忽视你的退货数据?

　　过去，我们听到许多卖家反馈，亚马逊的数据不够透明，需要自己处理，也难以看到竞品、同品类的指标作为参考。其实亚马逊一直在努力向大家提供更多维度的数据，只是这些工具，大家都知道并且使用了吗?

　　下面我们以王老板的运营情况为例，拆解如何利用退货数据来优化产品!

　　*注：仅为示例，非具体卖家的真实案例

　　第一步：知己

　　跟踪自己的退货率

　　老王首先需要关注退货率的整体趋势，近期退货率是较为稳定?还是有上升、或下降的趋势?

　　老王来到亚马逊卖家平台，在菜单栏找到 数据报告 -> 业务报告 -> 卖家绩效，可以通过折线图清晰看到最近一段时间(可自由选择时间段)的退货率大约维持在25%，趋势较为稳定。

　　那么问题来了，so…….然后呢?老王需要采取行动吗?

　　第二步：知彼

　　了解类目的退货率

　　老王想要知道女鞋这个类目的平均退货率，以了解他们目前的退货水平的是否正常，他该如何做?他有这些选择：

　　● 调研，咨询同行：可以得到大概的数值，但不精确，也耗费时间

　　● 使用第三方软件：可以获取行业数值，但同样不确定数据的准确性，且通常需要额外付费

　　这些选择，可以有。但是!!亚马逊卖家平台明明就有免费的“选品指南针”工具，可以获得这个数据。是谁还像老王一样，没有听过!?

　　老王来到亚马逊卖家平台，菜单栏 增长 -> 选品指南针 -> 类目分析，在筛选条件下，老王可以输入具体的细分类目(如：womens shoes, womens flats, womens snow boots)，就可查看对应类目过去30天的退货率，及主要退货原因。

　　老王发现类目的平均退货率在过去30天为18.3%，比自己的退货率25%要低不少。

　　接下来，便要具体分析原因了。

　　第三步：拆解

　　找到买家退货的主要原因

　　首先，找到ASIN维度的退货原因。老王可以通过 数据报告 -> 库存和销售报告 -> 亚马逊物流买家退货报告，即可查看单个ASIN的主要退货原因。如：尺寸过小/过短，不想要了，不喜欢款式，商品与网站描述不符，等等。