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前沿技术在自动化的应用，无疑是未来工业创新的关键核心。

今天，数字孪生、人工智能（AI）、5G等前沿创新技术已经成为了打造工业新质生产力的关键。通过搭载前沿技术的软件应用可以为企业铺就创新途径，有效提升工业管理及企业数据的透明度，实现效率、成本和可持续性的持续优化。

依托以软件为中心的自动化架构，这些前沿技术得以帮助企业孕育出完整、全面、透明的数字化分身，为企业打开运营发展的“全知视角”，极大提升了生产运营效率，也强化了供应链的韧性和可靠性，不仅大大提升了生存能力，还为企业提供了“系统性”赋能。例如，以数字孪生为基础的工业元宇宙，能够创建物理实体的数字虚拟双胞胎，再基于数据来模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期的运行。该技术可应用于虚拟工厂与产线建设、产品设计、制造工艺优化、机器设备管理和运营管理等多个场景，从而帮助企业打造绿色智能工厂。

以软件为中心的自动化系统可以降低运营成本，提高灵活性。越来越多的设备开始以软件为中心，在提高性能的同时支持远程操作和服务。目前，施耐德电气就正在通过EcoStruxure平台与架构上的强大的创新软件组合，以及旗下AVEVA工业软件的应用与解决方案，为用户构建工业数字孪生，实现全生命周期的高效运营，并帮助企业探索从设计、建造、到运营与维护全生命周期的优化潜力，不断提升生产力与效率，使工业自动化领域“软硬兼施”的价值得以充分展现。

AI人工智能技术的重要性在于它能够让机器像人类一样具备智能思维，处理复杂的生产过程和决策。借力AI技术，企业可深入挖掘大数据价值，从质量与产量预测、预测性维护以及人机协作等维度实现高度智能的工业自动化，进而提高生产运营效率，降低生产成本，同时为制造业注入更多创新动力。

随着AI技术的不断发展和进步，其在工业制造的各个环节的应用范围不断扩大。以AI技术在人机协同方面的应用为例，制造业经常需要处理大量复杂的非结构化数据，实时数据流和与上下文数据源的集成对于及时有效地响应事件至关重要。通过人机协同，生成式AI技术，尤其是大语言模型可以重新定义操作人员与系统和文件的交互方式，从而推动生产力的大幅提升。具体体现在，大语言模型可以为PLC等工业控制系统生成代码；可以为工业自动化系统创建自然语言接口，操作员只需要使用人类语言，就可以与这些系统进行交互；在大型工业项目中，还可以借助大语言模型对各方需求和资料进行快速梳理，加快整个自动化系统设计与开发进程。

再以质量控制为例，AI技术可以与视觉识别系统、传感器等技术相结合实现对产品的智能检测和质量控制。一个现实的例子是，施耐德电气在中国构建的基于AI技术的工业视觉质量检测解决方案，已经在施耐德电气中国15家工厂上线，实现了零漏检率。

此外，5G是驱动工业互联网发展的关键技术，工业互联网是5G规模化应用的主阵地。随着5G不断扎根工业领域，5G网络开始向与工厂控制层面的OT网络深度融合方向拓展，以提高生产过程的柔性和透明性——通过5G在工厂的全覆盖，最终助力制造业提质、降本、增效。如今，5G技术在不断演进中融合边缘计算，为绿色智能制造工厂带来高带宽、低时延，以及时延确定性的能力，可支持柔性生产场景下OT网络通信的无线化诉求，能使各类工业生产设备进行扁平化通信，使未来云、边、端更加扁平化，现场设备也更加智能化，从而更好地利用云端和边缘端的算力，使得产线的开放性更高，成本更低，用户的选择也更多。作为5G工业应用的积极践行者，施耐德电气期待将自身的成功经验分享给更多工业企业，与业界共同推动产业数字化进程，共享数字技术带来的红利。