可编程控制器        
EcoStruxure AI引擎在施耐德电气中国供应链的成功应用，背后有来自亚马逊云科技所提供的支持，通过利用Amazon SageMaker，施耐德电气可以获得大规模的算力和高效的计算资源，从而加快模型开发和训练的速度，提高AI应用的性能。此外，Amazon SageMaker还提供了丰富的工具和功能，使得施耐德电气可以更轻松地进行模型部署、监控和维护，从而更好地管理和优化其全球供应链。

除Amazon SageMaker之外，施耐德电气还应用了Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR)和Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)等其他云服务。Amazon ECR可以提供安全、高效的容器镜像存储和管理服务，使得施耐德电气可以轻松地管理和部署容器化的AI应用。而Amazon EC2则提供了各种计算实例类型，可以根据不同的需求提供灵活的计算资源，从而满足各种AI应用的需求。

施耐德电气在全球拥有187家工厂，而在中国也有20多家工厂，如何进行有效的中央化管理是一个具有挑战性的问题。像Amazon SageMaker这样的中央化云平台，为施耐德电气提供了一个统一的数据级管理和训练管理平台，可有效地降低模型管理和训练的复杂度。

通过利用云平台的中央化管理功能，施耐德电气可以对全球各地的工厂进行统一的数据管理和训练。这包括数据的收集、整合、分析和存储，以及模型的训练、验证和部署等。依托云平台，施耐德电气可以确保数据的一致性和准确性，从而提高AI模型的性能和可靠性，这不仅有助于提高企业的生产效率和降低成本，还可以帮助企业更好地应对市场变化和业务挑战。