1.数据分析的基本思路
　　cdp客户数据中台数据分析的基本思路主要有两点：一是做账户分析要“从大到小”；二是做消耗分析要“从多到少”。
　　“从大到小”是指“先看账户整体，再分别看组、计划、创意，操作主要是在计划层级。先看账户整体成本和量是多少，看一个总数；从总数来判断账户的整体情况，先做到心里有数，再去看细分。
　　“从多到少”：先看花钱多的，它们对账户成本的影响大；把整个账户的数据按消耗降序排列，以KPI 为“尺子”，对着找成本明显高、明显低的，这些是我们需要重点关注的计划。单看一天的数据得不出结论，因为数据波动是正常的，所以得“从一天到几天”，也就是从一天的数据再往前翻，看近几天的数据，了解该计划的“底细”。
　　2.数据分析的主要指标
　　CTR：也就是常说的点击率，即单组广告的点击量/展现量，影响CTR的因素有定向、创意。点击率越高也就表明用户对你的信息流广告越感兴趣，就可以借势继续投放。
　　CPM：千次信息流曝光的成本，现在的信息流基本上都是按照按次千次曝光计费，而CPM就是指一组被曝光一千次的成本，这个指标可以反映当前的广告成本在什么范围之间。
　　CPC：单次点击的成本，投放信息流广告的目的就是为了吸引用户点击，并且达到转化，CPC直接关系到了单个激活用户的获取成本，但是为了节省成本，大多数企业在投放的过程中都应该想办法降低CPC的指标。
　　CPA：广告主在投放的过程中应当想办法控制CPA，并且要在有限的推广预算下获取更多的有效客户，让用户的留存率提高。
　　用户留存率：留存率高的广告，效果越好。主要是通过各项的数据对比，找出广告在那个平台投放效果较好，什么样的内容比较受大家的欢迎，通过这些数据分析将较好的广告内容进行优化，以确保更多的用户进行消费。
　　ROI：即投资回报率，ROI =利润/投资总额×100%。通过计算投资回报率，企业可以了解通过信息流广告平台投放广告赚了多少钱，还可以使用ROI来帮助决定如何花费预算。