企业生产经营过程中需要储存大量的数据，现在是智能化时代，存储数据必然要用到人工智能存储平台。合适的人工智能存储平台不仅拥有强大的数据存储能力，也可以更好地进行数据的管理，那么怎么选择人工智能存储平台？
　　一、费用
　　人工智能存储平台的价格是企业考虑购买的关键因素。显然，企业管理层和参与采购决策的人员都希望数据存储尽可能具有成本效益，并且在许多情况下，这将影响企业的产品选择和策略。
　　二、可扩展性
　　企业需要收集、存储和处理大量数据以创建机器学习或人工智能模型。机器学习算法要求源数据呈指数增长，以实现精度的线性提高。创建可靠而准确的机器学习模型可能需要数百TB甚至PB的数据，而且这会随着时间的推移而增加。
　　存储成本的变化引入了分层或使用多种类型的存储来存储数据的想法。例如，对象存储库是存储大量非活动人工智能数据的良好目标。当需要数据进行处理时，可以将其移动到高性能文件存储集群或对象存储中为高性能而设计的节点中，一旦完成处理，就可以将数据移回。
　　三、整合
　　在机器学习和人工智能存储方面需要与计算隔离开来。构建人工智能数据存储可能很困难，因为存储网络和调整存储必须考虑其他因素才能与机器学习应用程序一起工作。
　　选择人工智能存储平台的方法就是以上介绍的这些，希望可以给大家提供一些帮助。DDN人工智能存储平台性能优越，可扩展性强，成本比较低，属于性价比高的产品，可以根据不同企业的实际情况进行定制，更好地迎合企业发展。