2022年到2025年，小鹏预计实现全场景智能驾驶

8月2日，小鹏汽车和阿里云合建的自动驾驶智算中心“扶摇”落地乌兰察布，将专门用于自动驾驶模型训练。

“扶摇”基于阿里云智能计算平台，算力达600PFLOPS（每秒浮点运算60亿亿次），可将模型训练速度提升近170倍，是国内目前最大的自动驾驶智算中心。

自动驾驶模型训练对算力的要求极高。自动驾驶的视觉检测、轨迹预测以及行车规划等算法模型，需要计算机学习海量数据集，因此足够的算力支持必不可少。

阿里云介绍，通过智算中心“扶摇”，小鹏自动驾驶核心模型的训练时长可从7天缩短至1小时内，提速近170倍。

目前，“扶摇”主要用于小鹏城市NGP（导航辅助驾驶）的算法模型训练。和高速道路相比，城市路段的交通状况更为复杂，所需的数据集规模也会增加上百倍。


小鹏汽车董事长、CEO何小鹏表示，2019年到2022年是智能化的初级阶段，智能辅助驾驶行驶里程超过1.74亿公里，高速NGP累计行驶里程超过2450万公里。

2022年到2025年，小鹏预计实现全场景智能驾驶，这意味着在高速上、小区里，甚至在学校中，都可以进入全场景的智能辅助驾驶。“这需要强大的本地和云端算力，这也是为什么小鹏要与阿里云合作建立智算中心。”

到2025年，小鹏汽车会将自动辅助驾驶的“辅助”二字去掉，进入到真正的自动驾驶时代。

何小鹏称，汽车实现智能化必须要自研，这对算力要求极高，未来算力成本将会从今天的亿元级别上升到十亿元级别，“到2025年小鹏汽车每年的算力费用会超过10亿元。”

“如何提高算力、控制成本、为相关技术铺垫，将会成为企业在自动驾驶研发上必须要面对和解决的问题。”

据阿里云，“扶摇”能够以更低成本实现更强算力。“扶摇”采用风冷、AI调温、模块化设计等绿色技术，年均能耗电力电源使用效率（PUE）低于1.2，而目前国内企业数据中心的PUE平均值在1.5。

阿里云智能汽车行业总经理李强表示，除了在自动驾驶领域的合作，阿里云与小鹏也在探索智能制造领域和新营销领域。

此外，何小鹏还透露，将在今年10月24日的小鹏汽车科技日上公布公司的数据量。

自交付以来，小鹏汽车累计实现交付超20万辆。2022年7月，小鹏汽车总交付11524台，同比增长43%。